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채용정보
채용포지션 : [제약 솔루션 기업] Sr. AI Engineer (5년 이상/서울 강남구)
2025-11-24 조회수 : 974[모집 분야]
- Sr. AI Engineer
[주요 직무]
- 인공지능 솔루션 개발·운영을 주도
- 외부 파트너 개발 검토 및 품질 보증
[역할 & 책임]
1. AI 솔루션 개발 계획 수립 및 주도적 실행
- GPT·Claude API 및 HuggingFace 모델을 활용한 AI 모델/알고리즘 설계, 개발, 최적화 주도
- LLM 호출 파이프라인 설계 및 Fine-Tuning/Prompt Engineering 경험 보유
- 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 학습·평가를 통한 최적화 사이클 주도
2. AI 플랫폼 아키텍처 설계 및 구현 참여
- Amazon Bedrock, Azure OpenAI, GCP Vertex AI 등 멀티클라우드 기반 모델 학습/배포/서빙 아키텍처 설계
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) 기반 아키텍처 설계 및 벡터 데이터베이스 구축 경험
- HuggingFace Transformers 모델 다운로드, 로컬·클라우드 학습 및 Fine-Tuning 경험
3. 솔루션 요구사항 분석 및 검증 시나리오 설계·실행
- 사업/기획팀과 협업하여 AI 솔루션 기능적/비기능적 요구사항 구체화
- 단위·통합·성능 테스트 계획 수립 및 실행, 벤치마크 데이터셋 기반 성능 평가
- 모델 품질 검증(Accuracy, F1, macro-F1 등) 및 개선 방안 도출
4. 구현 솔루션 검증, 운영 및 지속적 개선
- 배포된 AI 모델의 성능 모니터링, 운영 중 발생 가능한 이슈 예측 및 대응
- 사용자 피드백 및 운영 데이터 기반의 모델 성능 개선 및 재학습 전략 수립
5. 외부 파트너 개발 진척 검토 및 기술 지원
- 외부 개발 파트너의 산출물에 대한 기술적 검토 및 품질 보증 활동
- 파트너사와의 긴밀한 협력을 통한 문제 해결 및 공동 목표 달성
6. 기술 제안서 작성 지원 및 연구과제 참여
- 신규 사업 및 연구과제 관련 기술 자료 조사, 분석 및 제안서 작성 지원
- 팀 내 기술 표준화 및 개발 생산성 향상 활동 주도
[자격 요건]
- 컴퓨터공학·데이터과학·AI 관련 학사 이상
- Python 등 주요 개발 언어 활용 AI 솔루션 개발 경험 5년 이상
- 머신러닝/딥러닝 모델 설계, 개발, 배포 및 운영 경험 다수
- AI 플랫폼(MLOps, Kubeflow 등) 아키텍처 설계 및 구축 경험
- 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등) 기반 AI 서비스 개발 경험
- 외부 파트너와의 기술 협업 및 프로젝트 관리 경험 우대
[필요 역량]
- 전략적 사고 및 능동적인 문제 해결 능력
- 기술적 리더십 및 팀원 멘토링 경험
- 우수한 커뮤니케이션 및 프레젠테이션 능력
- 대내외 네트워킹 및 협업 능력
- 자기 주도적 업무 태도 및 학습 능력
- 문제 해결에 대한 집요함과 열정
- 영어(문서 독해 및 기술 커뮤니케이션) 중급 이상
[전형 절차]
- 서류평가>1차면접>인성검사>2차면접>최종합격
[제출 서류]
- 이력서 (자기소개서 및 경력 기술서 포함 / 편집 가능한 국문 워드 양식)
[근무 조건]
- 근무지 : 서울 강남구 선정릉역 인근
- 처우 조건 : 개별 협의 (포괄 임금제)
- 정규직 (3개월 경력 수습 : 수습 기간 100% 지급)
*수습 기간은 업무 적응도 에 따라 조기 종결 될수 있습니다
- 복지: 전사 목표 달성시 연말 인센티브, 여름휴가&겨울휴가 5일, 8시~10시 시차출퇴근, 업무에 필요한 세미나&교육 지원, 패밀리데이(매월 마지막주 금요일 조기퇴근) 등
[기타 사항] 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.